在今天（8月8日）開幕的2025世界機器人大會上，2025具身智能機器人十大發(fā)展趨勢發(fā)布。
第一，物理實踐、物理模擬器與世界模型協(xié)同驅動的具身感認知。物理實踐是具身智能的本質，物理模擬器可以構建高保真的訓練環(huán)境，世界模型可以提供環(huán)境當中比較本質的內部特征。三者融合既可以保證豐富有效、真實的環(huán)境，也可以用于訓練具身智能機器人與環(huán)境的接觸和非接觸交互的感認知能力，為其決策和控制奠定基礎。
第二，多層次端到端的具身決策，由多模態(tài)大模型啟發(fā)的，具有數(shù)理基礎的認知與規(guī)劃研究，與生命科學家的成果融合，并與實時的控制模塊融合，可以顯著增強具身智能機器人在非結構化環(huán)境下的泛化性和實用性。
第三，從控制角度來看，可以融合模型預測，強化學習和生命科學的具身智能控制。一方面可以把模型預測控制的動態(tài)優(yōu)化能力，把強化學習自適應決策融合起來，更進一步的與生命科學的冗余多環(huán)路控制機制相融合。這樣的話，可以更加讓具身智能機器人向人發(fā)展，實現(xiàn)具身智能的新控制，提升其在新環(huán)境當中的適應性和高性能。
第四，生成式人工智能驅動的具身智能機器人設計。通過對于電機、減速器、驅動器、結構、連接件和材料的統(tǒng)一優(yōu)化，同時與工材領域的科學成果相結合，在物理模擬器當中實現(xiàn)硬件與控制策略的協(xié)同優(yōu)化，可自動探索任務中實現(xiàn)最優(yōu)的具身智能的機器人設計。
第五，高度協(xié)同與動態(tài)適配的具身智能軟硬件一致性。具身智能機器人需要軟硬件的一致性，在硬件開發(fā)的階段需預置適配算法的接口規(guī)范，在算法的設計當中又會內嵌物理約束，就是軟中有硬，硬中有軟，并且通過聯(lián)合仿真驗證，就是有軟有硬的情況下，讓系統(tǒng)更加保持一致，讓軟件模塊更加接近硬件，讓整體系統(tǒng)更加符合我們的軟硬件一致性的期望。
第六，具身智能機器人大工廠，在仿真環(huán)境當中實現(xiàn)自然語言交互、環(huán)境生成、機器人本體設計、決策-控制算法以及軟硬件一致性算法等研發(fā)，讓他們有機地結合在一起，并且反復進化。這樣的系統(tǒng)可以根據(jù)性能和需求實現(xiàn)快速設計，實現(xiàn)高質量具身智能機器人系統(tǒng)，為社會服務。
第七，具身智能大規(guī)模高質量數(shù)據(jù)集，基于物理實體采集與仿真合成構建大規(guī)模高質量具身智能數(shù)據(jù)集。這里高質量是一個關鍵，關于大規(guī)模，科研的期望是讓它規(guī)模要變小。同時可以顯著提升具身智能機器人的本體構型優(yōu)化、多模態(tài)訓練效率及跨場景策略遷移能力。
第八，具身智能機器人集群及與人協(xié)同的發(fā)展，融合多智能體的協(xié)同機制，構建具身智能機器人集群。同時不斷提升具身智能機器人的安全性，及其與人的共情能力，讓具身智能機器人真正走向我們，真正走向人類，成為人類的朋友。
第九，跨學科的具身智能機器人開源社區(qū)。首先具身智能機器人的發(fā)展需要信息科學、工程與材料科學、數(shù)學物理科學、生命科學等多學科協(xié)作，將在全球范圍內聚集各領域的頂級科學家和工程人員，促進具身智能領域的技術探討，助力產(chǎn)業(yè)鏈的上下游深度融合和協(xié)作發(fā)展。
第十，面向具身智能機器人的安全評估與倫理建設，通過行為規(guī)范驗證、決策可解釋性分析，和數(shù)據(jù)安全性研究等，能夠確保建立面向具身智能機器人的安全評估體系和倫理規(guī)范。確保在復雜開放環(huán)境中決策的可靠性、可解釋性以及行為的安全性，這才使得具身智能機器人能夠走向我們的服務行業(yè)。（總臺央視記者 褚爾嘉 張春玲）
（責任編輯：蔡文斌）
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