近日，國務院印發(fā)《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，強調(diào)“推行更富成效的學習方式”。實現(xiàn)這一目標，離不開兩大核心支撐：教育觀念的深層轉變與體制機制的系統(tǒng)性改革。前者解決“愿不愿用、會不會用”的內(nèi)在動力問題，后者破解“能不能落地、能不能持續(xù)”的外在保障問題，二者協(xié)同發(fā)力，方能助力AI重塑教育價值。
教育觀念需深層轉變
推行更富成效的學習方式，首要障礙是教育參與者（尤其是教師、管理者）對“AI如何重塑教與學”的觀念認知偏差。如今的學生是與網(wǎng)絡共生的“互聯(lián)網(wǎng)原住民”，本能地通過屏幕學習；而70后、80后為主的教育工作者，更習慣以書本為核心的傳統(tǒng)學習模式。這種代際認知差異，若不通過觀念轉變彌合，AI技術再好也會淪為“新瓶裝舊酒”，難以突破傳統(tǒng)教育的框架。
觀念轉變的核心是從“獨導型教學”到“協(xié)同型育人”的認知重構。傳統(tǒng)教育觀念以“教師為中心”“知識為核心”，強調(diào)教師對教學過程的主導、學生對知識的被動接收。而AI催生的智能學伴、人機協(xié)同模式，本質是將教師從“知識傳授者”轉變?yōu)椤皩W習引導者”，讓AI承擔重復性知識講解、個性化學情分析等工作，教師則聚焦能力培養(yǎng)（如思辨性思維、創(chuàng)新能力）與情感關懷。這種轉變要求教育工作者摒棄兩個認知誤區(qū)：
誤區(qū)一：將AI視為“替代教師的威脅”。實際上，AI是教師的“智能助手”，例如智能學伴可根據(jù)學生錯題數(shù)據(jù)生成個性化練習，教師則可集中精力為學生設計探究性項目，實現(xiàn)“人機協(xié)同提效”；
誤區(qū)二：將AI教學等同于“屏幕替代黑板”。若僅用AI播放課件、布置線上作業(yè)，而不改變“灌輸式”邏輯，則無法發(fā)揮AI的情景交互、動態(tài)適配等優(yōu)勢，與傳統(tǒng)教學很難有本質區(qū)別。
只有建立“開放的思想與心態(tài)”，認可AI對“教與學”關系的重塑，才能讓技術真正服務于“素養(yǎng)提升為本”的育人目標。
觀念轉變的關鍵是彌合代際學習習慣差異。正如上文所述，學生擅長通過視頻、交互游戲、在線協(xié)作等方式獲取知識，對智能學伴、虛擬仿真學習等模式接受度高。教育工作者若仍固守書本學習的傳統(tǒng)經(jīng)驗，可能會對AI教學產(chǎn)生抵觸：例如擔心學生“沉迷屏幕”而限制線上學習，或因不熟悉AI工具而拒絕嘗試人機協(xié)同。
這種代際差異的破解，需要教師從“被動適應”轉向“主動擁抱”：一方面，通過培訓幫助教師掌握AI教學工具的使用邏輯，理解“屏幕學習”并非等于“碎片化學習”，而是可通過情景交互實現(xiàn)深度思考；另一方面，鼓勵教師以學生的學習習慣為起點，設計“AI+傳統(tǒng)”融合的教學方案（如用智能學伴預習、課堂討論深化、AI評價反饋），讓觀念轉變落地為具體的教學行為。
體制機制需系統(tǒng)改革
若說觀念轉變是“內(nèi)在動力”，教育體制機制改革則是“外在保障”。如果學生不能自由選擇修學科目和講課教師，如果學分不能互認、學位不能等價銜接，人工智能+教育很難發(fā)揮其最大效益。要推動方式更靈活、資源更豐富的自主學習，必須構建適配AI特性的新機制。
改革“剛性選課與評價機制”，適配AI的大規(guī)模因材施教。AI的核心優(yōu)勢之一是“個性化”，通過分析學生的學習數(shù)據(jù)，為不同學生推薦適配的課程、教師與學習路徑。為此，需建立“彈性選課機制”，允許學生跨班級、跨學校甚至跨區(qū)域選擇AI推薦的優(yōu)質課程（如名校的AI通識課、特色學科課），打破“教師由學校分配、課程由年級固定”的限制；同時，需建立“學分互認與微證書機制”：針對AI推薦的線上優(yōu)質資源（如經(jīng)過認證的慕課、技能課），制定統(tǒng)一的學分互認標準，同時推出“課程微證書”，解決“線上學習效果不被認可”的問題。
AI推動的自主學習，依賴于“豐富且優(yōu)質的教學資源”。在建設和運行好國家智慧教育平臺的同時，應鼓勵各種社會力量豐富網(wǎng)上教育教學資源。針對當前線上資源良莠不齊的狀況，需要進行體制層面的“標準化建設”，如制定“教學資源上網(wǎng)認證標準”，確保資源的科學性與適用性；制定“網(wǎng)上學習效果評價標準”，突破“以考試分數(shù)為核心”的傳統(tǒng)評價，建立涵蓋“知識掌握、能力提升、素養(yǎng)養(yǎng)成”的多維度評價體系。
體制機制改革還需解決“誰來推動、誰來買單”的問題：一方面，政府需出臺專項政策，鼓勵學校引入AI教學工具（如智能學伴、情景交互平臺），對積極嘗試人機協(xié)同模式的學校與教師給予資金支持；另一方面，建立教師激勵機制，將AI教學能力納入教師考核評價體系，對探索出有效AI教學模式的教師給予表彰與晉升傾斜，改變部分教師“用不用AI一個樣”的消極心態(tài)。
人工智能為教育帶來的，不僅是技術層面的革新，更是對“育人本質”的回歸，從“批量培養(yǎng)”到“因材施教”，從“知識灌輸”到“能力塑造”。但這一回歸過程，無法僅靠技術“單兵突進”實現(xiàn)。教育觀念的轉變，是打破認知壁壘、激活內(nèi)在動力的“魂”；體制機制的改革，是破除制度瓶頸、搭建落地框架的“基”。唯有以觀念為魂、以體制為基，雙輪驅動、協(xié)同發(fā)力，才能應用AI技術成就更富成效的學習方式，讓教育邁向更公平、更高質量的新未來。
（作者：李志民，系中國教育發(fā)展戰(zhàn)略學會副會長）
（責任編輯：蔡文斌）
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